对于所有内容创作者而言，本地化都是一个棘手的问题。使讲不同语言的人们完全可以访问他们的工作，这可能需要大量时间和资源。一家公司认为，它已经利用人工智能系统破解了部分代码，该系统会自动将语音转换为同一说话者语音中的其他语言。

类似于AI的公司表示，其Localize工具可以使电影，游戏，有声读物，公司视频和其他格式的多种语言的声音保持一致。谷歌正在研究类似的技术，但是自从去年它在Translatotron系统上发表了一篇论文以来，我们对此并没有多少了解。

本地化的含义很有趣。例如，如果它翻译了来自Dune的音频，即使在德语或意大利语版本中，蒂莫西·查拉梅特( TimothéeChalamet)听起来也可能像他自己一样-无论何时，只要这部电影真正上映了电影院。

YouTubers可能会为粉丝创建他们的视频版本，否则他们就会依赖字幕来理解它们。呼叫中心可以创建支持多种语言的聊天机器人。所有这些都假设Localize可以按预期工作。

目前，Localize可以在英语，法语，德语，荷兰语，意大利语和西班牙语之间翻译语音。计划在不久的将来将韩语，日语和普通话添加到其中。

像AI一样，Localize可以准确反映发言人的言语和意思的方式来翻译录音。它声称，该系统可以将原始音频转换为语音，该语音使用特定地区和语言的口语和语法结构。

该技术的一个主要缺点是，如果它能像Resemble AI所建议的那样运作，则演员可能会错过很多配音工作。鉴于某些语言的细微差别，以母语为母语的人也最好同时阅读译文。例如，如果基努·里维斯(Keanu Reeves)在2077年的赛博朋克(Cyber​​punk)中意外侮辱了整个荷兰，那将不是一个好主意。不过，如果Localize能够按承诺工作，则可以使基于音频的媒体的创作者更轻松地与更多粉丝分享他们的作品。