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英特尔推出首款笔记本电脑离散GPU Iris Xe Max

更新时间:2020-11-02 10:48:54 阅读:200 作者:残月

英特尔首款用于笔记本电脑的独立GPU Iris Xe Max将于下个月开始发售宏cer,华硕和戴尔的三种型号。

英特尔推出首款笔记本电脑离散GPU Iris Xe Max

根据英特尔的说法,GPU将采用戴尔的Inspiron 15 7000 2合1敞篷车,该敞篷车将于11月1日在美国上市。Iris Xe Max也将于今年晚些时候在Acer Swift 3X和特定版本的Asus VivoBook Flip 14(型号TP470)中上市。

英特尔推出首款笔记本电脑离散GPU Iris Xe Max(1)

GPU(也称为DG1)是该公司的首个独立图形处理技术,标志着Intel早日进入专用图形处理器市场,而AMD和Nvidia目前在其中占据主导地位。但是,该公司的首款产品并非针对PC游戏玩家。它也不是用于重型3D渲染。

相反,Iris Xe Max类似于Nvidia的GeForce MX,类似于入门级笔记本电脑GPU。该公司设计的Iris Xe Max专注于内容创建任务,例如视频编码,实时流和照片编辑。

Iris Xe Max的数字

该产品本身基于英特尔的集成图形技术Iris Xe,您现在可以在该公司用于笔记本电脑的第11代“ Tiger Lake” Core处理器中找到它。Iris Xe Max采用了相同的技术,但以离散GPU形式打包以实现更高的GPU时钟速度(1.65GHz)和专用视频内存(4GB)。

英特尔推出首款笔记本电脑离散GPU Iris Xe Max(2)

尽管Iris Xe Max GPU不是为PC游戏设计的,但英特尔确实提供了一些基准测试,以显示该芯片在Nvidia自己的入门级笔记本电脑GPU之一GeForce MX350上的性能。如您所见,该公司声称Iris Xe Max的独立GPU技术在某些游戏中通常可以与Nvidia的1080p轻型游戏媲美或胜过Nvidia的游戏。

英特尔推出首款笔记本电脑离散GPU Iris Xe Max(3)

在非游戏任务中,与英特尔的Tiger Lake Core处理器搭配使用时,Iris Xe Max还可以利用某些特殊功能。该公司创建了一个名为“ Deep Link”的功能集,可以同时使用Iris Xe Max中的GPU和Tiger Lake芯片上的集成图形,以加快某些工作量,例如视频编码。

英特尔通过展示一段利用离散和集成GPU来加速流行应用程序Handbrake上的视频转换的Deep Link片段来证明了这一点。该公司的基准测试表明,该设置可以将4K视频转换为1080p的速度比使用Nvidia高端GeForce RTX 2080 “ Turing” GPU提供的GPU加速快约1.8倍。

英特尔推出首款笔记本电脑离散GPU Iris Xe Max(4)

据英特尔称,包括OBS Studio,Topaz Labs的Gigapixel AI和XSplit Gamecaster在内的应用程序将能够利用Deep Link,并且将来会支持更多的第三方软件。

英特尔推出首款笔记本电脑离散GPU Iris Xe Max(5)

此外,Deep Link可以更好地控制笔记本电脑CPU和GPU的电源传输和散热,从而最大程度地提高应用程序工作负载的性能,从而进一步提高速度。在给定的示例中,在手刹上,通过利用CPU的额外处理能力,提升可以提高20%。

英特尔推出首款笔记本电脑离散GPU Iris Xe Max(6)

不幸的是,Deep Link功能不适用于PC游戏。因此,您将无法在笔记本电脑上运行迷你SLI设置的等效功能。

有趣的是,英特尔透露,Iris Xe Max渲染的PC游戏不一定比Tiger Lake芯片上集成的图形更好。这取决于游戏。

英特尔客户端图形营销总监约翰·韦伯说:“这的确是因为游戏偏好于他们喜欢如何访问内存或PCI Express总线上的延迟。”

英特尔推出首款笔记本电脑离散GPU Iris Xe Max(7)

他补充说:“因此,我们将推出可确保正确的游戏在正确的(GPU)加速器上运行的软件,以实现最佳性能。”

台式机DG1也即将推出(适用于OEM)

目前,Iris Xe Max仅针对PC市场的特定领域,但预计不久的将来会有所改变。在简报中,英特尔还透露了该公司计划在2021年初出售台式机版本的DG1离散GPU。但是,您将无法单独购买它。相反,英特尔计划将其作为附加卡出售给PC制造商,他们可以将其安装在“超值台式机”型号中。

为了占领PC游戏市场,英特尔正在准备DG2,这是该公司已经在其实验室中测试的另一种图形处理器。预计它也会在明年到货。由于传闻台积电可能最终生产该产品,英特尔计划聘请第三方代工厂制造GPU 。

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